Pernah kebayang punya chatbot WhatsApp yang bisa menjawab pertanyaan berdasarkan data kamu sendiri? Dengan kombinasi n8n + RAG (Retrieval-Augmented Generation), hal ini sekarang sangat mungkin dilakukan.
Kalau biasanya chatbot hanya bisa menjawab berdasarkan script statis, di video ini saya tunjukkan cara bikin chatbot AI di WhatsApp yang punya knowledge base sendiri. Artinya, bot bisa menjawab pertanyaan sesuai dengan data yang kita masukkan, misalnya dokumen perusahaan, database internal, atau catatan penting.
Alur yang dibangun di n8n meliputi:
- Integrasi WhatsApp menggunakan API.
- Menyimpan data sebagai knowledge base.
- Menggunakan RAG untuk mengambil data yang relevan.
- Membuat AI memberikan jawaban sesuai pertanyaan yang dikirim user lewat WhatsApp.
Hasilnya, kita punya chatbot WhatsApp yang jauh lebih cerdas dan relevan dibanding bot biasa.
Kamu bisa lihat tutorial lengkapnya di video berikut:
Kesimpulan
Dengan n8n + RAG, kita bisa membawa chatbot WhatsApp ke level berikutnya. Bukan sekadar bot dengan jawaban template, tapi chatbot yang benar-benar bisa memahami data internal kita dan memberikan respon sesuai konteks.
Ini sangat berguna untuk bisnis maupun kebutuhan personal, seperti customer support otomatis, tanya jawab data internal, hingga asisten virtual pribadi. Dengan workflow ini, kamu bisa membuat chatbot WhatsApp yang fleksibel, cerdas, dan mudah dikembangkan sesuai kebutuhan.
